Le mythe de la singularité ; faut-il craindre l'intelligence artificielle ?

À propos

L'intelligence artificielle va-t-elle bientôt dépasser celle des humains ? Ce moment critique, baptisé « Singularité technologique », fait partie des nouveaux buzzwords de la futurologie contemporaine et son imminence est proclamée à grand renfort d'annonces mirobolantes par des technogourous comme Ray Kurzweil (chef de projet chez Google !) ou Nick Bostrom (de la vénérable université d'Oxford). Certains scientifiques et entrepreneurs, non des moindres, tels Stephen Hawking ou Bill Gates, partagent ces perspectives et s'en inquiètent.
Menace sur l'humanité et/ou promesse d'une transhumanité, ce nouveau millénarisme est appelé à se développer. Nos machines vont-elles devenir plus intelligentes et plus puissantes que nous ? Notre avenir est-il celui d'une cybersociété où l'humanité serait marginalisée ? Ou accéderons-nous à une forme d'immortalité en téléchargeant nos esprits sur les ordinateurs de demain ?

Voici un essai critique et concis sur ce thème à grand retentissement par l'un de nos meilleurs experts des humanités numériques.

Rayons : Sciences & Techniques > Généralités sur la science > Essais / Réflexions / Ecrits sur la science

  • Auteur(s)

    Jean-Gabriel Ganascia

  • Éditeur

    Seuil

  • Date de parution

    02/02/2017

  • Collection

    Science Ouverte

  • EAN

    9782021309997

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    136 Pages

  • Longueur

    20.6 cm

  • Largeur

    14.1 cm

  • Épaisseur

    1 cm

  • Poids

    178 g

  • Distributeur

    Mds

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Broché  

Jean-Gabriel Ganascia

Suite à des études de physique et de philosophie, Jean-Gabriel Ganascia s'est spécialisé en intelligence artificielle
puis en modélisation cognitive. Il dirige actuellement l'équipe ACASA (Agents Cognitifs et Apprentissage
Symbolique Automatique) au sein du laboratoire d'informatique de Paris-VI et ses recherches portent sur la
reconstruction rationnelle de découvertes scientifiques anciennes, l'apprentissage machine, les sciences cognitives,
et l'éthique des nouvelles technologies.

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