Intelligence artificielle : réalité et enjeux

À propos

Aujourd'hui, les ordinateurs sont présents dans toutes nos activités quotidiennes. Une machine a vaincu le champion du monde du jeu de go, on construit automatiquement des connaissances à partir de l'information stockée dans les bases de données, des automates reconnaissent la parole articulée et comprennent des textes écrits en langage naturel...
Serait-ce que les machines seraient vraiment devenues intelligentes, qu'elles posséderaient un esprit, voire une conscience ?
La complexité de l'intelligence artificielle dépasse notre entendement immédiat et suscite nombre d'idées reçues. Ainsi, l'intelligence artificielle reproduirait l'activité de notre cerveau, elle ferait que les ordinateurs ne se trompent jamais et... qu'à terme nous en devenions les esclaves.
Jean-Gabriel Ganascia, en distinguant ce qui est réalité de ce qui relève du pur fantasme, nous permet de com- prendre ce qui se joue avec l'intelligence articificelle, quelles sont ses potentialités et ce qu'elle ne sera jamais...
Sauf au cinéma.

Rayons : Sciences & Techniques > Généralités sur la science > Sociologie des sciences

  • Auteur(s)

    Jean-Gabriel Ganascia

  • Éditeur

    Le Cavalier Bleu

  • Distributeur

    Sodis

  • Date de parution

    27/04/2017

  • Collection

    Idees Recues ; Grand Angle

  • EAN

    9791031802138

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    216 Pages

  • Longueur

    205 cm

  • Largeur

    140 cm

  • Épaisseur

    1.9 cm

  • Poids

    266 g

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Broché  

Jean-Gabriel Ganascia

Suite à des études de physique et de philosophie, Jean-Gabriel Ganascia s'est spécialisé en intelligence artificielle
puis en modélisation cognitive. Il dirige actuellement l'équipe ACASA (Agents Cognitifs et Apprentissage
Symbolique Automatique) au sein du laboratoire d'informatique de Paris-VI et ses recherches portent sur la
reconstruction rationnelle de découvertes scientifiques anciennes, l'apprentissage machine, les sciences cognitives,
et l'éthique des nouvelles technologies.

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